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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिंगल एक्स-रे का उपयोग करके भविष्य में हृदय रोग, स्ट्रोक से मौत के जोखिम की भविष्यवाणी करता है

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिंगल एक्स-रे का उपयोग करके भविष्य में हृदय रोग, स्ट्रोक से मौत के जोखिम की भविष्यवाणी करता है

एक एक्स-रे का उपयोग करके, यह एआई दिल के दौरे या स्ट्रोक के जोखिम की भविष्यवाणी कर सकता है।

हृदय रोग दुनिया भर में मौत का प्रमुख कारण है। विश्व स्वास्थ्य संगठन (डब्ल्यूएचओ) के अनुसार, हृदय रोग (सीवीडी) हर साल 17.9 मिलियन लोगों की जान लेने का अनुमान है। इस बीमारी के विनाशकारी परिणामों ने शोधकर्ताओं को हृदय रोग और जोखिम कारकों के इलाज और रोकथाम की दिशा में काम करने के लिए प्रेरित किया है।

एकल छाती के एक्स-रे का उपयोग करते हुए, शोधकर्ताओं ने अब एक सीखने का मॉडल विकसित किया है जो दिल के दौरे या एथेरोस्क्लेरोटिक हृदय रोग के कारण होने वाले स्ट्रोक से मरने की 10 साल की संभावना की भविष्यवाणी करता है।

के अनुसार bgr.com, प्रौद्योगिकी को सीएक्सआर-सीवीडी जोखिम के रूप में जाना जाता है, और इसे संयुक्त राज्य में राष्ट्रीय कैंसर संस्थान द्वारा डिज़ाइन किए गए एक विशेष परीक्षण में शोध और प्रशिक्षित किया जा रहा है। इसने लगभग 11,430 बाह्य रोगियों के एक दूसरे स्वतंत्र समूह का भी उपयोग किया, जिनमें से सभी के सीने का एक्स-रे था जिसने उन्हें स्टेटिन थेरेपी के लिए संभावित रूप से योग्य बनाया, जो दिल के दौरे के जोखिम में मदद करने के लिए एक प्रकार का निवारक है।

अध्ययन के निष्कर्षों को में प्रस्तुत किया गया उत्तरी अमेरिका की रेडियोलॉजिकल सोसायटी की वार्षिक बैठक (RSNA)। डीप लर्निंग एक प्रकार की उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) है जिसे बीमारी से संबंधित पैटर्न के लिए एक्स-रे छवियों को खोजने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है।

अध्ययन के प्रमुख लेखक जैकब वीस, एमडी, मैसाचुसेट्स में कार्डियोवास्कुलर इमेजिंग रिसर्च सेंटर से संबद्ध एक रेडियोलॉजिस्ट ने कहा, “हमारा डीप लर्निंग मॉडल मौजूदा छाती के एक्स-रे छवियों का उपयोग करके हृदय रोग के जोखिम की जनसंख्या-आधारित अवसरवादी जांच के लिए एक संभावित समाधान प्रदान करता है।” बोस्टन में ब्रिघम और महिला अस्पताल में सामान्य अस्पताल और एआई इन मेडिसिन कार्यक्रम। “इस प्रकार की स्क्रीनिंग का उपयोग उन व्यक्तियों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो स्टैटिन दवा से लाभान्वित होंगे लेकिन वर्तमान में अनुपचारित हैं।”

वर्तमान दिशानिर्देश प्रमुख प्रतिकूल हृदय रोग की घटनाओं के 10 साल के जोखिम का अनुमान लगाने की सलाह देते हैं ताकि यह स्थापित किया जा सके कि प्राथमिक रोकथाम के लिए स्टैटिन किसे प्राप्त करना चाहिए।

इस जोखिम की गणना एथेरोस्क्लेरोटिक हृदय रोग (एएससीवीडी) जोखिम स्कोर का उपयोग करके की जाती है, एक सांख्यिकीय मॉडल जो आयु, लिंग, जाति, सिस्टोलिक रक्तचाप, उच्च रक्तचाप उपचार, धूम्रपान, टाइप 2 मधुमेह और रक्त परीक्षण सहित कई चरों पर विचार करता है। 7.5% या अधिक के 10 साल के जोखिम वाले रोगियों के लिए स्टैटिन दवा की सिफारिश की जाती है।

“ASCVD जोखिम की गणना करने के लिए आवश्यक चर अक्सर उपलब्ध नहीं होते हैं, जो जनसंख्या-आधारित स्क्रीनिंग के लिए दृष्टिकोण को वांछनीय बनाता है,” डॉ। वीस ने कहा। “चेस्ट एक्स-रे आमतौर पर उपलब्ध होते हैं, हमारा दृष्टिकोण उच्च जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने में मदद कर सकता है।”

डॉ. वीस और शोधकर्ताओं की एक टीम ने सिंगल चेस्ट एक्स-रे (सीएक्सआर) इनपुट का उपयोग करके एक डीप लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित किया। उन्होंने प्रोस्टेट, फेफड़े, कोलोरेक्टल और ओवेरियन कैंसर स्क्रीनिंग ट्रायल में 40,643 प्रतिभागियों से 147,497 चेस्ट एक्स-रे का उपयोग करके हृदय रोग से मृत्यु के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए सीएक्सआर-सीवीडी जोखिम के रूप में जाना जाने वाला मॉडल विकसित किया। राष्ट्रीय कैंसर संस्थान द्वारा डिजाइन और प्रायोजित नियंत्रित परीक्षण।

“हम लंबे समय से मानते हैं कि एक्स-रे पारंपरिक नैदानिक ​​​​निष्कर्षों से परे जानकारी प्राप्त करते हैं, लेकिन हमने इस डेटा का उपयोग नहीं किया है क्योंकि हमारे पास मजबूत, विश्वसनीय तरीके नहीं हैं,” डॉ। वीस ने कहा। “एआई में प्रगति अब इसे संभव बना रही है।”

शोधकर्ताओं ने 11,430 आउट पेशेंट (औसत आयु 60.1 वर्ष; 42.9% पुरुष) के दूसरे स्वतंत्र समूह का उपयोग करके मॉडल का परीक्षण किया, जिनके पास मास जनरल ब्रिघम में एक नियमित आउट पेशेंट छाती एक्स-रे था और संभावित रूप से स्टेटिन थेरेपी के लिए पात्र थे।

11,430 रोगियों में से, 1,096 (या 9.6%) को 10.3 वर्षों के मध्यकाल में एक प्रमुख प्रतिकूल हृदय संबंधी घटना का सामना करना पड़ा। सीएक्सआर-सीवीडी रिस्क डीप लर्निंग मॉडल द्वारा अनुमानित जोखिम और देखी गई प्रमुख कार्डियक घटनाओं के बीच एक महत्वपूर्ण कड़ी थी।

(एजेंसियों से इनपुट्स के साथ)

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